均值和中位数都描述数据中心，却使用不同信息。选择哪一个，需要结合数据形态与研究问题，而不是把某个统计量当成所有情境下更好。
想结合自己的基础讨论下一步？到文末扫码联系翰林，发送“IB统计量1023”，说明年级、学习目标和目前最困惑的问题。
把两种计算分别写出
数据为2、3、3、4、18，总和30，均值6；排序后中间第三项为3，所以中位数3。
如果最后一项从18变为28，总和40，均值变为8，中位数仍为3。均值使用每项的数值，中位数在这个例子里由中间位置决定。
说明这种稳定性不代表万能
中位数对这里的极端值改变较稳定，但不表示极端值没有实际意义。它可能是录入错误，也可能是真实的重要现象，需要核查来源。
不能因为它让结果“不好看”就删除。若排除数据，应有与研究目标及方法一致的理由，并透明记录。
根据问题解释中心
讨论典型个体与计算总量所需信息可能不同。报告可同时给出样本量、分布与适当统计量，避免只给一个中心数字掩盖差异。
这组数字为原创教学数据，不是实际调查或IB评估成稿。课程统计方法、图表与引用要求以具体科目和老师指导为准。
延伸阅读：准备进入IB DP，先练什么？四周衔接与学习准备指南。
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官方信息与延伸资料：资料1
