《Mathematics: Applications and Interpretation (Standard Level) for the IB Diploma》由Pearson出版。这本书是专为国际文凭课程(IB)数学“应用与诠释”(Applications and Interpretation, 简称AI)标准水平(SL)设计的教材,适合2021年起实施的新IB数学大纲。以下是对这本教材的详细介绍:
目标与定位
- 专为AI课程设计:本书针对IB数学“应用与诠释”(AI)课程的标准水平(SL)学生,提供全面的数学理论与实际应用指导。
- 强调实际应用:重点培养学生在实际情境中运用数学的能力,适合对数据分析、技术工具和数学建模感兴趣的学生。
- 考试与内部评估(IA)支持:帮助学生为IB数学SL课程的考试和IA项目做好充分准备。
主要特点
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全面覆盖IB大纲:
- 紧密围绕IB数学AI SL大纲,涵盖所有核心主题,包括函数、几何与三角学、统计与概率、微积分和数学建模。
- 强调数学在实际问题中的应用,特别是基于数据和技术工具的分析。
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技术工具的整合:
- 强调使用图形计算器(如TI-Nspire或Casio)和数学软件(如GeoGebra)解决问题。
- 提供操作指导和实例,帮助学生熟悉技术工具的使用。
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实际情境与案例分析:
- 通过现实生活中的问题情境(如经济预测、环境研究和工程设计)展示数学的应用。
- 提供案例研究,鼓励学生将数学知识与实际问题相结合。
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支持IB核心(IA和TOK):
- 提供专门章节指导学生完成IA项目,包括选题、数据分析和报告撰写。
- 探讨数学与知识理论(TOK)的联系,帮助学生理解数学的哲学和现实意义。
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丰富的练习与考试准备:
- 每章包含多层次的练习题,从基础题到挑战题,适合不同程度的学生。
- 提供模拟考试题和详细答案,帮助学生熟悉IB考试的题型和评分标准。
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互动式学习:
- 包含交互式电子书(eBook),学生可以通过数字平台访问额外资源,如动态图表、视频讲解和在线练习。
结构与内容
本书内容按照IB数学AI SL大纲分为以下部分:
1. 数学基础
- 数学语言与符号的使用。
- 技术工具的介绍与应用。
2. 函数
- 函数的基本概念与图像。
- 指数与对数函数。
- 函数的建模与实际应用。
3. 几何与三角学
- 几何图形与测量。
- 三角函数的基础知识与应用。
- 向量的基本运算与实际应用。
4. 统计与概率
- 数据的表示与分析。
- 描述性统计与概率基础。
- 数据驱动的决策模型。
5. 微积分
- 导数的基本概念与实际应用。
- 初步积分的概念与计算。
- 微积分在建模中的简单应用。
6. 数学建模
- 现实问题的数学建模方法。
- 使用技术工具分析和验证模型。
- 不同领域中的建模案例。
7. 内部评估(IA)指导
- IA项目的评分标准与要求。
- 选题建议与数据分析技巧。
- 优秀IA项目的实例分析。
8. 考试准备
- 模拟考试题与评分标准。
- 答题技巧与时间管理建议。
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教学与学习支持
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学生支持:
- 分步讲解:通过详细的例题和分步解析,帮助学生理解复杂概念。
- 技术工具指导:提供图形计算器和数学软件的使用说明,适合初学者。
- 练习题与答案:章节练习题涵盖不同难度,并附有完整答案解析。
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教师支持:
- 提供教师用书和教学资源,帮助教师设计课程和评估学生。
- 提供课堂活动建议和讨论问题,促进学生的团队合作和批判性思维。
适用范围
- 目标学生:
- 适合选择IB数学“应用与诠释”(AI)标准水平(SL)的学生,尤其是对实际应用和技术工具感兴趣的学生。
- 职业方向:
- AI课程适合计划从事社会科学、商业、设计、环境科学或其他需要数学建模和数据分析技能的领域的学生。
学习建议
为了高效使用本书,学生可以参考以下学习策略:
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熟练使用技术工具:
- 练习使用图形计算器和数学软件(如GeoGebra)解决问题。
- 掌握基本操作,如绘制图像、计算统计数据和进行建模。
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注重实际情境:
- 阅读书中的案例研究,思考数学在现实问题中的应用。
- 尝试将所学知识应用于日常生活或其他学科的问题中。
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完成IA项目:
- 参考书中提供的IA指导,选择一个感兴趣的主题并进行深入研究。
- 确保项目符合IB评分标准,特别是在数据分析和数学建模方面。
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练习考试题型:
- 针对不同题型(如短答题和应用题)进行专项练习。
- 学习书中的答题技巧和评分标准,提高考试表现。
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定期复习与巩固:
- 定期完成章节练习题,并对照答案查找自己的不足。
- 通过模拟考试测试自己的知识掌握情况,并调整学习计划。
总结评价
《Mathematics: Applications and Interpretation (Standard Level) for the IB Diploma》是一部内容全面、结构清晰的教材,其主要优点包括:
- 大纲契合:全面覆盖IB数学AI SL课程的所有要求。
- 技术工具支持:详细指导学生使用图形计算器和数学软件。
- 实际应用导向:通过案例研究和建模实例,帮助学生将数学知识应用于现实问题。
- 考试与IA支持:提供丰富的练习题、答题技巧和IA项目指导。
这本书特别适合选择IB数学AI SL课程的学生,尤其是那些对数据分析和实际应用感兴趣的学生。
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